2024年最新！ウェブ広告でCTRを劇的に改善する総合ガイド

こんにちは、春野デザインアドの亀元です🌸

ウェブ広告のCTR（クリック率）*1 は、広告キャンペーンの成功を測るための重要な指標です。
高いCTRは、広告がターゲットオーディエンスに適切に届いていることを示し、マーケティング予算の効率を大幅に向上させることができます。

今回の記事では、2024年の最新のウェブ広告トレンドを取り入れたCTR改善戦略を、豊富なデータと具体的な事例をもとに解説します💡

*1 クリックスルーレート

ウェブ広告とCTRの基本概念

ウェブ広告の特性と種類

ウェブ広告は、その形式と実施方法によって大きく異なります。
一般的な形式には、「ディスプレイ広告」「ビデオ広告」「検索エンジン広告」などがあります。

CTRの基本概念

CTRの基本的な計算方法は、広告がクリックされた回数を広告が表示された回数で割ることで求められます。

業界によって基準が異なるものの、
一般的には1%〜2%が平均的なCTRとされています。

業界ごとのCTR平均数値

そもそも自分の事業のCTRの良い、悪いがわからないというクライアントも少なくありません🤔
そういったときは業界別のCTR（クリック率）の数字を参考に自分の広告運用状況を評価してみてください。

下記のグラフは業界ごとのCTR（クリック率）の平均数値を表しています。

業界	平均クリック率 （検索広告）	平均クリック率 （ディスプレイ）
擁護団体	4.41%	0.59%
自動車	4.00%	0.60%
BtoB	2.41%	0.46%
カスタマーサービス	2.41%	0.51%
eコマース	2.69%	0.51%
教育系	3.78%	0.53%
求人サービス	2.42%	0.59%
金融・保険	2.91%	0.52%
健康・医療	3.27%	0.59%
家庭用品	2.44%	0.49%
産業サービス	2.61%	0.50%
法律	2.93%	0.59%
不動産	3.71%	1.08%
技術系	2.09%	0.39%
旅行・観光	4.68%	0.47%

データ参照：WordStream By LOCALiQ

ウェブ広告の最新トレンド

デジタルマーケティングの世界では、技術の進化がマーケティング戦略に革命をもたらしています。いま効率がいい広告媒体や手法も時が経てばユーザーの「広告疲れ」へとつながり摩耗していきます🥺

技術の進化に伴い最新のウェブ広告のトレンドをしっかりとインプットしていきましょう💡

AI技術を活用したウェブ広告運用

AIの活用により、ターゲットオーディエンスの行動や好みを事前に予測し、それに基づいてパーソナライズされた広告を展開することが可能になっています。また、リアルタイムビッディングは広告の購入方法を最適化し、広告効率を高める重要な技術です。

最近の広告媒体のほとんどでAI技術が活用されています⚡️

入稿媒体でなく、クリエイティブ管理や、広告の運用状況のデータをAPIで取得しAIが数値を分析してチューニング提案を行うツールなどもでてきています🤔

ショート動画の活用

ひと昔前に比べるとユーザーの広告慣れはどんどん加速し、さらにユーザーが文字を読まれない時代になりディスプレイ広告からLPへ遷移して商品を買う（またはリードを獲得する）という販促活動が難しい時代になりました💦

それに変わり、YouTubeショートや、TikTok、Instagramリール、ストーリーズなどのショート動画の流行により、短い動画を見ることに抵抗が少ないユーザーに合わせて、UGC(User Generated Contents)広告風のショート動画をクリエイティブとして活用することで大幅なCTR（クリック率）の改善につながる実績も出ています🔥

*1 UGC広告とは、一般ユーザーによって制作・生成されたコンテンツのことを言います。

CTRを改善する具体的な方法

ターゲットオーディエンスの改善

ターゲティングの精度を上げることは、CTRを改善する最も効果的な方法の一つです。

具体的には、顧客の行動データを分析して、最も関心を持ちそうなオーディエンスに対して広告を表示します。また、クリエイティブな広告デザインやコピーは、ユーザーの注意を引き、興味を喚起するために不可欠です。

A/Bテストを実施し、さまざまな広告要素の効果を比較することも重要です。

広告クリエイティブの改善

CTR改善のための高度な戦略

データの分析

データドリブン* のアプローチは、マーケティング戦略のすべての面で重要です。
データを基にした意思決定は、広告のパフォーマンスを最大化する上で不可欠です。

セグメントごとのカスタマイズ広告は、特定の顧客グループに合わせたメッセージを提供することで、CTRの向上を図ることができます。

データ分析ツール

下記のようなツールを用いてデータを必ず収集できる体制を整えておきましょう💡

• Googleアナリティクス（GA4）のウェブ解析データ
• Googleサーチコンソール
• ヒートマップツール
• 導入カート（ASPカート）の分析データ

* データドリブン（Data Driven）とは、売上データやマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・アクションする事です。

実際のCTR改善事例と分析

この章では、具体的なCTR改善事例を国内外から集めて紹介します。

成功事例を通じて、どの戦略がどのように効果を発揮したのかを詳しく分析し、読者が同様のアプローチを自身の広告戦略にどのように適用できるかを示します。

・・・

まとめ

いかがでしたでしょうか？

CTR（クリック率）の改善はCPC（クリック単価）の改善や、CPA（コンバージョン単価）へも大きく影響する非常に重要な指標の１つです🤔🔍

やわらかい頭と、世の中の事例をたくさんインプットしつつ、せめて業界平均より高いCTR（クリック率）を維持できるよう広告運用のPDCAを回したいですね✨

自社での運用に限界を感じられている方はぜひ一度弊社までご相談ください！！
全力コミット！で改善させてみせます💡

それでは、学習おつかれさまでした！